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刷脸支付时代已到来 刷脸开启支付4.0时代
在“刷脸”支付的实际应用场景中，系统同样会先通过检测算法进行检测，判断采集到的人脸是信息而不是照片、视频的，收银系统安装，再通过人脸识别算法识别身份。目前线下的“刷脸”支付设备全部升级为3D摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行检测。相比较于2D人脸识别技术，能更有效地避免各种人脸带来的身份冒用情况。以目前人脸识别技术的水平而言，分子要攻克3D+检测两道关卡，比较可行的办法是戴上电《碟中谍》的高精度3D面具/头套，还有可能欺骗过系统。不过，这种欺诈手段在现实生活也几乎不可能遇到。
安全是关键，赔付是客户痛点。刷脸支付依然面临这个问题。解决刷脸支付安全问题，取得消费者放心使用依靠什么呢？必须依靠AI技术，在支付安全上特别是移动网路和刷脸支付安全保障上人工智能Zui有用武之地。
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人脸识别技术在支付场景的机遇与挑战
现阶段人脸信息性的保护仍不容乐观。在目前的技术下，和对未来技术的预估，很难做到人脸信息完全不被模仿获取。此前有文章提出的基于人脸数据替换账户体系的设想，就目前来看是不太成立的，并且由于金融账户是金融重要组成部分，是维系国家金融稳定和安全的必要基石，监管层也不容许出现这样的情况。
但人脸经过抽象后的特征数据，作为一个账户的别称或差异化的补充，还是极有可能的，即人脸ID作为更前置的银行账户，与银行账户进行签约关联，置于金融账户的更前端，为消费者提供更便捷和安全的服务。
此外，人脸信息作为一个系统的数据基础，如果我们能够保证足够高的安全性，它还是可以作为一种用户数据被收集，再辅以其他等级高或者多因子的安全认证方式，当成用户的“账户”信息来间接使用。但是它的使用也只会在某一个领域或者系统内被使用，不会像真正的银行账户一样，被推广关联到其他各行各业客户。
人脸支付一旦作为一种大众普遍接受的支付方式，被更多的群众作为日常使用，像聚合二维码支付一样，聚合人脸支付业务的开展，便有可能成为发展趋势，这种趋势一旦形成，便会如同二维码聚合支付一样不可逆转。但前提是人脸支付能作为一种被大众认可的支付方式，这需要一定时间的培育周期，不过就现有市场环境来看，收银系统哪个好，这种培育已经开始。
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人脸识别和生物识别在支付领域上的风险
生物识别技术类别及其应用、成熟度
一是指纹。指纹识别技术是现在使用Zui广泛，成熟度的生物识别技术之一。从早期的军事、、政务等领域，到安全保障等民用领域，随着方案进步、成本降低，又广泛被应用到手机等消费级电子产品中。可用于设备、用户登录、敏感操作认证等场景中。其特征是准确率高，餐饮收银系统哪个好，但需要识别对象有专门的配合动作，并且信息采集难度高，基本属于信息。
二是人脸识别。人脸识别目前应用场景不多，早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景，银川收银系统，只需要识别出“是人脸”，而不必分辨出“是谁”；但随着大数据和人工智能等技术的发展，其识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，银行、电信、、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同水准。
三是其它生物识别技术。首先是虹膜，具有高准确率，信息采集难度高等特点，一般应用于国家安全、军事设施特别敏感的门禁或权限管理场合；其实是声纹，与人脸识别类似，准确率相对较低，采集难度和性很低，而且验证过程很容易被。一般只能作为辅助性验证手段，在某些特殊场合应用；再次是基因：准确率，但是单次验证所需时间长，采集难度又相对较低。目前一般只用于的检测识别，或极高敏感度的身份识别应用场合。
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