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移动支付时代！通过人脸识别和指纹认证安全吗？
数字密码大家都不陌生，在没有后面几种认证方式出现的时候，宁夏扫脸支付认证，数字密码一直是大家的认证方式。基于密码学来说，一个八位数字组成的随码，一共会有10^8（1亿）种方案。也就是说，随便生成一个八位数字的密码，另外一个人随机猜到的可能性是一亿分之一。如果夹杂大小写字母和符号，就会有94^8（6千万亿）种。也就是说密码越长安全性越高，但是这里有个问题是什么呢？就是用户习惯，用户不会每天更新自己的密码，也不会把密码设置的过于冗长，而且为了担心忘记密码，设置的密码多数是和自己或者家人朋友的相关信息的弱口令。而这里8位以下的弱口令，宁夏扫脸支付招代理价格，经过社工学成功的概率可以达到千分之一，在一定时间内利用字典可以轻松。所以后来很多应用场景为了认证安全又加入了指纹、人脸、虹膜、声纹认证。
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人脸识别支付的流程是什么？
人脸识别支付主要分为四个步骤：
步：人脸定位监测：系统识别是否有人脸靠近，并且准确定位人脸位置。
第二步：人脸图像预处理：简单说就是机器将识别到的人脸调整到标准的位置和大小，对人脸图像进行光照补偿，滤镜等预处理，以便于下一步提取人脸信息，
第三步：面部特征提取：利用算法对每个人的人脸信息进行提取，获得每个人“”的人脸信息。
第四步：识别输出：将检测的人脸与系统中已有的信息进行对比，消费者人脸信息同时与支付系统相关联。等到消费者的显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程就完成啦！
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基于人脸识别+支付的新零售解决方案
但是随着互联网的发展，越来越多的人也认识到线上和线下并不是矛盾的。某些业务和体验，是无法在线上完成或获取的。因此实体店的服务急需优化，如：客流管理、会员运营、差异化服务、千人千面。同时在业务上要线上与线下协同。近年人工智能技术的成熟，宁夏扫脸支付招代理，赋予了计算机对世界的感知和认知能力，也使得我们可以通过人工智能技术像APP、网页等互联网程序收集线上数据一样，收集现实生活中关于人的点滴信息。从而基于人的数据为客户提供更优质的服务，更有效的管理。
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