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移动支付时代！通过人脸识别和指纹认证安全吗？
数字密码大家都不陌生，在没有后面几种认证方式出现的时候，数字密码一直是大家的认证方式。基于密码学来说，一个八位数字组成的随码，宁夏人脸识别支付，一共会有10^8（1亿）种方案。也就是说，随便生成一个八位数字的密码，另外一个人随机猜到的可能性是一亿分之一。如果夹杂大小写字母和符号，就会有94^8（6千万亿）种。也就是说密码越长安全性越高，但是这里有个问题是什么呢？就是用户习惯，用户不会每天更新自己的密码，也不会把密码设置的过于冗长，而且为了担心忘记密码，设置的密码多数是和自己或者家人朋友的相关信息的弱口令。而这里8位以下的弱口令，经过社工学成功的概率可以达到千分之一，在一定时间内利用字典可以轻松。所以后来很多应用场景为了认证安全又加入了指纹、人脸、虹膜、声纹认证。
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刷脸支付时代已到来 刷脸开启支付4.0时代
在“刷脸”支付的实际应用场景中，系统同样会先通过检测算法进行检测，判断采集到的人脸是信息而不是照片、视频的，再通过人脸识别算法识别身份。目前线下的“刷脸”支付设备全部升级为3D摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行检测。相比较于2D人脸识别技术，能更有效地避免各种人脸带来的身份冒用情况。以目前人脸识别技术的水平而言，分子要攻克3D+检测两道关卡，人脸识别支付代理商，比较可行的办法是戴上电《碟中谍》的高精度3D面具/头套，还有可能欺骗过系统。不过，这种欺诈手段在现实生活也几乎不可能遇到。
安全是关键，赔付是客户痛点。刷脸支付依然面临这个问题。解决刷脸支付安全问题，取得消费者放心使用依靠什么呢？必须依靠AI技术，人脸识别支付代理公司，在支付安全上特别是移动网路和刷脸支付安全保障上人工智能Zui有用武之地。
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人脸识别用途
人脸识别主要是用作身份验证和身份识别，其中身份识别是可以利用人脸识别技术来进行失踪人口和嫌疑人的、也可以应用于智能交互场景中识别用户身份等场景；而身份验证则是等证件查询、出入考勤、手机、支付等场景，人脸识别支付招商，应用场景十分的丰富。并且在北京的多家医院借助人脸识别技术阻击“熟脸”的号贩子，降低其率。还有就是，现在人脸识别还应用到治理闯红灯问题。更多关于人脸识别资讯，人脸识别产品，人脸识别技术
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