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人脸识别和生物识别在支付领域上的风险
生物识别技术类别及其应用、成熟度
一是指纹。指纹识别技术是现在使用Zui广泛，成熟度的生物识别技术之一。从早期的军事、、政务等领域，到安全保障等民用领域，随着方案进步、成本降低，又广泛被应用到手机等消费级电子产品中。可用于设备、用户登录、敏感操作认证等场景中。其特征是准确率高，但需要识别对象有专门的配合动作，并且信息采集难度高，基本属于信息。
二是人脸识别。人脸识别目前应用场景不多，早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景，只需要识别出“是人脸”，收银系统公司，而不必分辨出“是谁”；但随着大数据和人工智能等技术的发展，其识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，银行、电信、、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同水准。
三是其它生物识别技术。首先是虹膜，具有高准确率，信息采集难度高等特点，一般应用于国家安全、军事设施特别敏感的门禁或权限管理场合；其实是声纹，与人脸识别类似，准确率相对较低，银川收银系统，采集难度和性很低，而且验证过程很容易被。一般只能作为辅助性验证手段，在某些特殊场合应用；再次是基因：准确率，收银系统平台，但是单次验证所需时间长，采集难度又相对较低。目前一般只用于的检测识别，或极高敏感度的身份识别应用场合。
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你所感兴趣的人脸识别和人脸支付，在技术层面上是如何实现的？
1，摄像头信息传输安全解决方案。
2，整合安全计算能力。
3，3D活检算法评估体系。
4，安卓生态协作的经验积累。
这里有三个关键词：安全、人脸识别、支付，收银系统安装，安全是整体的安全方案，达到金融级别的安全，人脸识别是指包括算法在内的软硬件，支付就是基于IFAA技术方案的人脸识别进行支付，为了了解什么是金融级别的支付，我们首先了解苹果是怎么做到的。
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人脸识别技术原理分析—刷脸支付
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。需要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或者视频，并自动在图像中检测和跟踪人脸，从而对检测到的人脸进行脸部的认证一系列相关技术，一般情况下也会叫做人像识别、面部识别。
那么人脸识别技术原理是怎样的呢？它包括了那几个部分？如今，人脸识别技术应用在哪些方面呢？
人脸识别技术原理分析
人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸图像匹配与识别。
人脸检测：这是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。假如某一矩形区域通过了级联分类器，就被判别为人脸图像。
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