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如何快速找到数据分析师的工作并找到工作以找到工作
作者添加了一些社区，同行正在寻找工作。今年的市场不好。无法找到泪水的同志们真的很想安慰他们。这种心态实际上是无益的。
我认为以九到五的心态去面试，在一两个月内找到工作是没有问题的。
九点到五点的心态是什么？
面试结束后，再进行面试，然后投，赶紧回家学习，做自己的事，用一颗普通的心去找工作。
能力和水平决定了职位，培训机构排名，有些已经决定，不要冒险，如果不合适的话，请迅速回家并继续进行安装。
实际上，您必须知道采访的15分钟，您应该知道采访者正在寻找什么样的人，如果您不符合另一方的要求，请提早离开。同样，一旦办公楼破损，面试官就不会处于水平状态，并且公司的人员气氛非常严重和恶劣。狗公司996，这些与自己的价值观不一致，请花点时间离开！
打动面试官的诚意并寻求机会是没有用的！
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首先，必须有一个明确的职业计划进行数据分析。首先，互联网是如此之大，各行各业。首先，因为每次转移的成本都很高，所以我们必须定义一个特定的位置，无论是金融，电子商务还是待遇。其次，您不能连续10年成为数据专员或数据分析师。你必须看得更远。想想数据分析师在做什么？Zui后，我认为数据科学家仍在进行数据挖掘。
进行数据分析我认为，贯穿其中的理论知识是统计的，即使该技术是傲慢的，所有数据处理工具也可以充当。但这不会计数或做得不好，因此我认为统计学作为理论基础必须贯穿整个数据分析事业。
然后就是有了业务能力，您就必须知道公司在做什么，什么业务指标。当我加入公司时，HR对我进行了培训，并说了一句话：“没用=没用，有用=有用”。工作中没有使用的技能是无用的，使用的技能很有用。即使211985年问世，并且不了解公司的运作方式，也只能做一些粘贴工作。
然后，我了解的计算机分为三个级别。
Excel中。Excel我觉得无论从事什么专业，这都是一门必修课。有时，简单的处理命令可以节省您的时间。我现在也在学习python，但是有时效率仍然不如Zui基础的Excel。Excel精通，处理小规模数据我认为根本没有问题。SQL，SQL数据分析员的强制语言。我认为主要是检查以上内容，我的工作也主要用于调查。Python，我使用的不止是pandas软件包和Numpy软件包。在这段工作时间中，我总结了几点：不断自我更新，并投入更深的工作。
在时间分配方面，有重要而不紧急，紧急但不重要，不重要但紧急，不重要和不紧急。在此范围内，学习并不重要，培训机构教育，但很紧急。您需要计划这样做。如果您想突破并继续崛起，培训机构，则必须从间歇性和被动性工作转向更具自主性和更深入的项目。
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首先，选择正确的行业和正确的方法技术工具
首先，您需要分析现有的招聘职位。通过对招聘职位的分析，发现互联网行业以及生活服务，健康等行业的需求更加迫切。您需要做的是根据当前的市场需求确定所需的行业，然后开始做准备。365DataScience层的技术工具从LinkedIn上的1001位数据科学家那里收集信息，发现当前要求Zui严格的编程语言是Python，R和SQL。此外，还需要具备MATLAB，Java，Scala和C/C的知识。为了脱颖而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。确定您感兴趣的行业，需要掌握的工具，然后您就已经成功地将自己的步骤——的目标打开到了数据分析行业。
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