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数据分析职业规划源自工作信息分析：
一种。需要了解电子商务行业，了解主流电子商务平台的规则和指标
湾熟练使用Office，尤其是精通Excel（应掌握数据视图和常用功能），
熟悉统计分析工具，例如SQL，Python或SAS，SPSS等，可以使用这些工具进行数据处理；
C。数据敏感性高，善于从数据中发现问题，能够准备报告和编写业务报告；
3.获取行业相关数据并描述数据集信息
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没有工作经验可能并不是真正的问题
过去，您选择了想要从事的行业，并重新建立了您真正拥有的技能。现在，您需要解决的数据分析是工作经验问题。作者想说的是，为了减少跳槽的成本和找工作的难度，建议优先考虑该行业。当然，拥有经验可以使找到适合您的工作变得更加容易，不同的项目经验将使您拥有更多的技能，并对不同的商业模式有更深入的了解。例如，参加Kaggle的竞赛主题，或按照老师的实际能力去做CDA数据分析员课程的一些前线功能，并积累您想进入的行业的相关案例。
有时我不得不说项目可以弥补经验。重要的是使您的简历完整。
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当前，大数据分析的就业主要有三个方向：一是数据分析大数据人才，二是系统研发大数据人才，三是应用开发大数据人才。他们的基本职位是大数据系统研发工程师，大数据应用程序开发工程师和大数据分析师。
对于求职者来说，大数据只是业务的一个方向，而专业职位决定了做什么？大数据从业者/求职者可以根据自己的技术和兴趣特点选择适合他们的大数据。相关文章。这是与大数据相关的10条热门帖子。
I. ETL开发
随着企业数据的类型和来源不断增加，集成和处理数据变得越来越困难。企业迫切需要具有数据集成能力的人才。ETL开发人员这是基于此需求而产生的专业职位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是，在企业大数据应用程序的早期阶段，Hadoop只是一个糟糕的ETL。
二，培训机构教师，Hadoop开发
Hadoop是一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），称为HDFS。Hadoop是一个软件框架，它以可靠，高效和可扩展的方式分发大量数据。
随着数据大小的不断增加，传统BI数据处理的成本。Hadoop的廉价数据处理功能已被重新挖掘，泾源培训机构，并且企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。
Hadoop解决了大数据存储的问题，这是大数据培训机构必须学习的课程。涉及的主要技术包括：Hadoop离线计算概述，分布式数据库Hbase，培训机构加盟，数据仓库Hive，数据迁移工具Sqoop，Flume分布式日志框架。
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