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正态分布噪声序列是指在统计学和概率论中遵循正态分布（也称为高斯分布）的随机变量所构成的序列。正态分布噪声序列常常用于模拟随机现象和分析实际数据中的随机性，具有广泛的应用，例如在金融领域的风险管理、工程领域的信号处理以及自然科学领域的实验数据分析等方面。

正态分布噪声序列的特点之一是其符合正态分布的概率密度函数，即呈现出典型的钟形曲线形状，均值、方差和标准差是描述其性质的重要统计量。在实际应用中，正态分布噪声序列通常被用来描述许多自然现象，如气温变化、金融资产价格波动、噪声信号等。

在数据分析和建模中，正态分布噪声序列常常被假定为误差项，用于描述模型中未能被解释的随机性部分。通过对正态分布噪声序列的统计特性进行分析，可以帮助研究人员理解数据的随机性特征，评估模型的拟合程度以及进行预测和推断。

正态分布噪声序列还广泛应用于信号处理领域，例如在通信系统中用于描述信道中的噪声特性，以及在控制系统中用于描述传感器测量误差等。

正态分布噪声序列作为一种重要的随机变量序列，具有广泛的应用价值，对于理解随机现象、建立准确的数学模型以及进行数据分析和预测具有重要意义。