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一，学习资料要求1，职称评定条件，低年级大专招聘（对企业招聘要求较低），职称，不知道你的学历如何，是否符合
2，年龄20至32岁，视个人情况而定
3，专业不设限，普通科学与工程课较容易上手
如果满足这些要求，则可以学习数据。
二，大数据就业前景1.大数据行业的人才缺口高达一百万。随着人工智能和云计算的发展，大数据人才的数量急剧增加。
2.大数据行业的薪水普遍较高。 2018年，一线城市大数据开发人员的月薪为15-20k。
因此，大数据是一个非常有前途的行业，发展机会很好。
三，大数据相关工作1，大数据开发工程师
2，hadoop工程师
3，大数据运维
4，大数据架构师
5，大数据分析师
6，数据挖掘工程师等
此外，由于大数据连接到各个行业和细分市场，将提供更多的就业机会。
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数据分析师的职责：1.负责数据的分析和挖掘，从数据中挖掘价值； 2.负责产品数据的收集，管理工作的制定规范和持续改进；3.负责数据分析或可视化项目数据的清理，建模，分析并Zui终生成分析报告，数据图表或交互式可视化产品；4.设计用户调查问卷并汇总结果以形成完整的分析报告；数据分析师的要求：1，统计学，数学，经济学，计算机等相关专业，本科以上学历，具有CPDA数据分析师证书优先；2，对数据敏感，热衷于数据分析技术，专门研究各种的机器学习算法；强大的逻辑分析能力，文档编写能力，善于沟通和言语表达；3.具有数据敏感性，丰富的数据挖掘，清理，统计分析和数据建模的经验者优先；具有一定的报告编写能力，清晰的思维逻辑以及来自数据的数据提炼核心结果并生成强大的数据结果报告。
4.熟练使用Datahoop，SAS，SPSS，Hadoop和其他数据统计分析方法；5，精通数据分析和机器学习技术，熟悉分类，聚类，时间序列，回归等相关主流算法，至少对其中一种算法有深入的了解；有责任心和自我激励。
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从总体工资分布来看，数据分析中的职业工资普遍较高，大多数人每月工资在10k-25之间，但这只是拉狗所显示的工资。具体细节尚不清楚。
从不同城市的工资分布来看，在北京工作的数据分析师的中位数约为2万，是全国Zui高的。其次是上海，杭州和深圳。如果要发展，在北方，上海，深圳和杭州。
从不同学历的薪资情况来看，学历越高，薪水越高，大专生也有一定的劣势。我认为数据分析应该对数学有一定要求。毕竟，大学已经学习了数理统计和数学。线性代数。
根据北京和上海工作经验的不同工资分配，可以得出结论，如果有一些工作经验去北京，上海所获得的工资就更高。
对北京北上广深所要求的数据分析师职位数量的分析获得了238个。
根据对公司所在行业的词云地图的分析，对数据分析师的需求Zui大的行业主要是Internet，电子商务和金融领域。
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